Em abril de 2026, dois modelos open source chegaram com tudo. O DeepSeek V4, da empresa chinesa homônima, e o MiMo V2.5 Pro, direto dos laboratórios da Xiaomi. Os dois prometem competir de igual para igual com os modelos fechados mais caros do mercado. E os dois têm janela de contexto de 1 milhão de tokens, preço de API agressivo e foco em tarefas de agentes e programação. Mas cada um faz isso de um jeito diferente. Neste artigo, você descobre qual dos dois faz mais sentido para o que você precisa.

O que mudou nessa geração

Antes de entrar na comparação, vale entender o salto que os dois representam. Modelos open source costumavam ficar bem abaixo dos modelos fechados nos benchmarks mais difíceis. Isso mudou.

No Artificial Analysis Intelligence Index v4.0, que combina dez avaliações diferentes incluindo GPQA Diamond, Humanity’s Last Exam e Terminal-Bench Hard, o MiMo V2.5 Pro marcou 54 pontos e ficou empatado em segundo lugar com o Kimi K2.6. O DeepSeek V4 Pro, no modo de raciocínio máximo, ficou com 52 pontos. Para comparar: o GPT-5.5 em modo xhigh lidera com 60. A distância existe, mas é bem menor do que era há um ano.

Em tarefas de programação real, o benchmark independente de código colocou o DeepSeek V4 Flash no Tier B com 78 pontos e o MiMo V2.5 Pro com 67 pontos, enquanto o Claude Opus 4.6 ficou com 83 no Tier A. São resultados sólidos, mas com limitações concretas que veremos adiante.

Especificações lado a lado

Uma nota importante: o DeepSeek V4 também tem uma versão menor chamada V4 Flash, com 284 bilhões de parâmetros totais e apenas 13 bilhões ativos. Ela é mais rápida, mais barata (US$ 0,14 na entrada e US$ 0,28 na saída por 1 milhão de tokens) e, curiosamente, saiu melhor do que o V4 Pro em alguns benchmarks de programação.

Desempenho real: onde cada modelo se sai melhor

Geração de interfaces e design

Aqui o MiMo V2.5 Pro se destaca com bastante clareza. Quem testou os dois modelos em tarefas de criação de páginas web e renderização visual notou que o modelo da Xiaomi entrega resultados com paleta de cores mais equilibrada, fontes mais bem escolhidas e uma organização visual que parece menos gerada por IA. Não é só impressão: o feedback geral no X e em fóruns técnicos aponta que o MiMo tem um senso estético mais refinado ao gerar interfaces.

Para criar um jogo simples em HTML, um clone de site ou uma landing page do zero, o MiMo tende a entregar algo que você mostraria para alguém sem precisar se desculpar pela aparência.

Análise de dados e relatórios estruturados

O DeepSeek V4 Pro brilha quando você precisa processar grandes volumes de informação. Em pesquisa web com modo profundo ativado, ele chega a consultar 70 páginas para montar um relatório, enquanto o MiMo para em torno de 10. O resultado do DeepSeek tende a ser mais denso e com mais referências cruzadas.

Para análise de documentos complexos, transformar um PDF em uma página web com todas as seções bem identificadas ou gerar relatórios de mercado detalhados, o DeepSeek entrega mais completude. O MiMo faz bem, mas com menos profundidade.

Programação e agentes

Aqui os resultados são mais nuançados. O MiMo escreve código mais idiomático e natural, com padrões que um desenvolvedor experiente reconhece como boas práticas. O DeepSeek V4 Pro escreve código correto, mas tem um problema específico: no modo de raciocínio com thinking ativado, ele é fundamentalmente incompatível com ferramentas baseadas em ai-sdk por causa do protocolo reasoning_content. Isso é um obstáculo prático sério para quem quer integrar o modelo em ambientes de desenvolvimento modernos.

O DeepSeek V4 Flash, por outro lado, foi o melhor dos dois em benchmarks de código entre versões não-Pro. É uma opção mais estável para quem precisa de programação sem os problemas de integração do irmão maior.

Arquitetura: o que muda por dentro

Ambos usam a arquitetura MoE (Mixture of Experts), que é o motivo pelo qual modelos com 1 trilhão de parâmetros no total usam só uma fração disso em cada inferência. Isso mantém o custo e a latência em níveis razoáveis.

A diferença está na atenção híbrida do MiMo. Esse mecanismo foi construído especificamente para lidar com trajetórias longas de agente sem perder coerência. Em tarefas que exigem muitos passos encadeados, como controlar ferramentas por dezenas de iterações, o MiMo mantém o fio da meada com mais consistência. O DeepSeek compensa isso com pré-treinamento massivo: 33 trilhões de tokens, contra 32 trilhões no MiMo Pro.

DeepSeek V4 Pro: pontos fortes

• Maior volume de parâmetros totais
• Pré-treinamento mais extenso
• Pesquisa web mais profunda
• Análise de PDFs mais completa
• Pesos 100% abertos para download
• V4 Flash com custo muito baixo

MiMo V2.5 Pro: pontos fortes

• Melhor desempenho em benchmarks gerais (54 vs 52)
• Design e interfaces visuais mais refinados
• Código mais idiomático e natural
• Melhor compatibilidade com ferramentas de agentes
• Licença MIT com uso comercial livre
• Atenção híbrida para tarefas longas

Preço de API: quanto você vai pagar de verdade

Os dois são muito mais baratos que os modelos ocidentais de ponta. O Claude Sonnet, para ter uma referência, custa em torno de US$ 3 na entrada e US$ 15 na saída por 1 milhão de tokens. Os dois modelos aqui ficam a uma fração disso.

O DeepSeek V4 Pro custa US$ 0,43 na entrada e US$ 0,87 na saída. O MiMo V2.5 Pro custa US$ 1,00 na entrada e US$ 3,00 na saída. Para uso em produção com alto volume de tokens de saída, o DeepSeek sai mais barato. Para alto volume de tokens de entrada (análise de documentos longos), o MiMo também é competitivo.

Quem usa a versão DeepSeek V4 Flash paga US$ 0,14 na entrada e US$ 0,28 na saída. É o menor custo por token entre todos os modelos discutidos aqui, com desempenho de código muito sólido.

Onde usar cada um na prática

Escolha o DeepSeek V4 se você precisa de:

Pesquisa profunda com muitas fontes, processamento de documentos extensos, análise de dados quantitativos, ou se quer hospedar o modelo localmFente porque os pesos estão completamente abertos. O V4 Flash também é a melhor escolha quando custo é o fator principal e a tarefa envolve programação sem integração com ai-sdk.

Escolha o MiMo V2.5 Pro se você precisa de:

Geração de interfaces, criação de sites, aplicações com agentes de longa duração, código que vai direto para revisão de um desenvolvedor sênior, ou qualquer coisa onde a qualidade visual e a coerência em sequências longas importam mais que a quantidade de informação processada.

Veredicto direto

Para a maioria dos casos de uso cotidianos com agentes de IA, o MiMo V2.5 Pro é o modelo mais equilibrado hoje. Pontua mais alto nos benchmarks independentes, escreve código mais limpo e entrega resultados visuais melhores. O DeepSeek V4 é a escolha certa quando você precisa de profundidade de pesquisa, análise documental ou quer os pesos abertos para rodar localmente. E o DeepSeek V4 Flash merece atenção especial: oferece desempenho de Tier B em código com um dos menores preços de API do mercado.

O que esperar daqui para frente

Os dois modelos foram lançados com dias de diferença em abril de 2026, e já chegaram com suporte nativo a chips de múltiplos fabricantes. O MiMo V2.5 Pro anunciou compatibilidade de primeira hora com chips da Alibaba T-Head, Amazon Web Services, AMD, Baidu Kunlun, Enflame e outros. Isso sinaliza que a Xiaomi está pensando em distribuição industrial, não só em demonstração técnica.

O DeepSeek continua sendo a referência em transparência: pesos abertos, arquitetura documentada e preço de API que pressiona todo o mercado para baixo. A concorrência entre os dois já está melhorando o ecossistema aberto de IA mais rápido do que qualquer coisa que víamos há dois anos.

Se você ainda não testou nenhum dos dois, o melhor ponto de entrada é o arena.ai, onde você pode escolher exatamente qual versão de cada modelo usar e comparar os resultados com seus próprios prompts.

Jhonny Almeida

Com olhar atento às tendências de IA, segurança digital e ao mercado de dispositivos móveis, Jhonny Almeida transforma temas complexos em conteúdos claros e práticos. É responsável pela curadoria e pela precisão técnica dos artigos do Em Dia News, garantindo ao leitor informações sempre atualizadas e relevantes.